为什么人工智能可以弥补新冠肺炎席卷全球的巨大差距？教育、安全、医疗等与科技相关的行业都经历了一段艰难的时期，甚至今年的CES(国际消费电子展)都要首次在网上进行。
如何探索最新的先进技术，如何利用技术帮助识别、分析和实施解决方案，成为首要问题。2021年，世界各国仍在与新冠肺炎抗争，积极寻求解决方案。
哈佛大学最近将“数据科学”列为21世纪最具吸引力的职业。数据科学家可以利用现有的数据源，并根据需要创建新的数据源，从而提取有意义的信息和可操作的见解。传统上，这是通过商业领域的专业知识、有效沟通和解释的结果以及使用任何和所有相关的统计技术、编程语言、软件包和库以及数据基础设施来实现的。
因此，为什么我们看到像特斯拉、脸书和谷歌这样的公司想把新产品推向商业流，而这些公司却有必要的资源和可用的资源来帮助我们重新获得数据？这就是为什么数据科学即服务(DSaaS)将是2021年的主要焦点(每个行业)。
将传统银行服务迁移到云计算，实际上可能是这个行业最大问题的答案，这需要中小机构和挑战者在“新常态”下与传统银行服务展开竞争。
现在，必须在银行办理的业务，可以在手机、电脑，甚至脸书、推特、Instagram等社交平台上办理。这些银行通常被称为“挑战者银行”，但它们只是刚刚起步的数字银行，这些银行被认为是“挑战者”，因为它们与现有银行竞争。
挑战者银行通常被认为是一家“新银行”，没有实体分行，但可以吸引数百万银行客户，越来越受欢迎。这也和目前正在蔓延的新冠肺炎有关。人们不需要去银行办理业务。
数据公司Think360.ai副总裁Michael Amend表示，美国科技公司今年应该关注的问题包括新冠肺炎、气候变化、疾病、贫困和不平等等等。Michael Amend认为，所有这些都可以通过低技术和高技术的DSaaS来改变。
Think360.ai的CEO认为，“软件在吞噬世界，ai在吞噬软件”。这句话的诞生是因为人们意识到软件和人工智能不再是边缘活动。它们是现代世界和经济的关键支柱。2021年，科技公司面临的重要任务之一是调整基础设施，以适应当今的远程工作。
新冠肺炎的爆发造成了一定程度的经济危机，甚至很多人都面临着没钱交房租的窘境。新冠肺炎暴露了各个行业的许多漏洞和差距，科技公司需要肩负起定义框架的责任，无论行业如何，这些框架都可以吸收不确定性。
对于许多立即导致大量失业工人的行业来说，没有新的就业机会，偿还抵押贷款已经成为一个紧迫的问题。
疫情期间，消费信贷评分标准也将发生变化。征信机构认为，随着利息的增加，一个账户所欠的总金额不断上升，会损害用户的信用评分。
人工智能可以帮助银行做出这些决策，并通过算法、历史数据和长期经济效益分析做出更明智的判断。利用人工智能帮助预测每个房主偿还抵押贷款的趋势、能力和概率，可以定制个性化和可修改的信用评分方法。
通过个人银行和人工智能解决方案的结合，人们可以随时随地处理相关的金融服务。对于银行来说，它可以提供在没有实体投资的情况下扩展到新领域的能力，同时降低投资风险。
人工智能在上述行业的应用，让我们彻底理解了为什么哈佛大学将数据科学评为今年行业最具吸引力的专业。这使得通过云和本地基础设施设计经济高效、可扩展和业务响应的产品变得至关重要。
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