智能设备功能强大，易于操作；然而，对于智能设备的维护，传统的维护方法和维护经验远远不够。王博士帮助您分析智能设备的故障特征，指出维修的战略方向。
现在，工厂的生产设备已经从传统的“老、粗、笨”发展到集“机、电、气、液”为一体的“高、精、尖”的复杂成套设备。由于其价值较高，很多这样复杂的成套设备一般都在关键工序，因此其停机和故障对整个生产系统影响很大。这种设备具有高度的复杂性和精度，并装有计算机程序控制系统，我们称之为数控设备或智能设备。
基于机械设备的传统维修方法和维修经验，以及维修人员已经广泛了解的“浴缸曲线”故障特征，完全不适合此类设备。未来的智能工厂将是智能设备的世界，因此了解此类设备的故障特征并总结维修方法是智能工厂建设中的重要课题。
智能装备将大行其道
智能设备有很多种。我们以广泛使用的工业机器人为例。2016年，中国机器人产业取得长足发展。据工信部统计，我国重点发展机器人产业的省份有20多个，机器人产业园40多个，机器人企业800多家，产业链相关企业3400多家。2016年，我国工业机器人产量达到7.24万台，同比增长34.3%，保持高速增长。103010年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，6轴以上机器人达到5万台，消费机器人规模达到300亿元。业内预测，未来10年中国工业机器人市场总规模将达到6000亿元。
同时，《机器人产业发展规划（20162020年）》，“互联网”战役重点部署智能制造，并提出大力发展智能制造。在智能制造提出的六大智能中，智能装备是基础，也是关键。在不久的将来，智能设备将成为智能工厂的主要设备。
智能装备的故障特征
智能设备是指具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造设备。它是先进制造技术、信息技术和智能技术的融合和深度融合。智能设备故障的特征如下：
(1)传统的机械故障仍然存在，但会大大减少。虽然智能设备配备了先进的微加工中心，但最终的加工过程仍然需要与传统加工模式一致的机械方法，如切削和热加工(不同于3D打印添加剂制造模式)。因此，机械磨损和加工精度降低的故障仍将存在。然而，由于智能设备机械零件的加工精度和装配工艺相对较高，机械故障大大减少。
(2)智能设备新型智能系统维护，包括智能系统备份、病毒检测等操作。一般来说有：一是新机第一次开机后。第二，任何修改前后。第三，定期备份和恢复设备，例如每周一次。第四，控制计算机的维护。
(3)与传统的维护方式不同，智能设备的故障多为电气故障，其维护对维护环境有明确要求，如防尘、防静电等。这也决定了维护的复杂度比较高。
(4)与传统机械设备不同，智能设备呈现出更多的隐形故障。比如机器人的坐标紊乱，或者机器人以低速模式运行。这些故障大多是由于控制系统参数或生产系统不匹配造成的，如过载。
(5)突发性也是智能设备的故障特征。传统模型表现出不同的层次和突变
智能装备的维护策略
智能制造环境下，设备管理将面临前所未有的挑战，传统的技术方法和组织管理将难以有效保障智能设备的运行，需要创新或重新设计。我们强调几点：
(1)战略上重视装备技术的新发展，而智慧工厂需要把维修部门放在保障生产的重要位置，而不是后勤保障和辅助部门。
(2)传统的“望、闻、触”手段不再有效，需要培养掌握专门诊断技术的知识型人才。
(3)更加注重5S和TPM理念。如上所述，智能设备对运行环境要求较高，设备维护和日常维护对设备健康影响较大。
(4)代替“扳手螺丝刀”的是“手动电脑”，专门的诊断工具、电子维修、交互式电子图文等工具将是维修人员的标配。
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